eBlaa
PROIngeniería técnica aplicada a la digitalización industrial: integración IT/OT, supervisión operativa y analítica avanzada para mejorar la disponibilidad, la calidad y la productividad en planta.
Por qué elegir eBlaa Pro
Un enfoque basado en la ingeniería industrial real: conectamos PLC, SCADA, sensores y sistemas de gestión para convertir datos de proceso en decisiones técnicas y resultados medibles.
Ingeniería operativa
Modelado de señales, jerarquías de activos y lógica de explotación orientados al uso diario en producción, mantenimiento y dirección técnica.
Digitalización industrial
Arquitecturas escalables para capturar, contextualizar y explotar datos de planta sin alterar las operaciones existentes.
Mantenimiento predictivo
Estrategias de monitorización del estado de los activos y análisis de tendencias para anticipar fallos y planificar intervenciones con menos riesgo.
IA aplicada
Aplicamos modelos y reglas de IA industrial donde aportan valor real: detección de anomalías, priorización y respaldo a las decisiones técnicas.
Funcionalidades en tiempo real
Supervisión de planta en vivo centrada en las decisiones operativas: estado de los equipos, variables críticas y alarmas priorizadas para actuar antes de que el problema se agrave.
Sistema de alertas
Alarmas y eventos con reglas de criticidad, históricos auditables y notificaciones configurables para producción y mantenimiento.
Monitorización de variables
Captura y visualización continuas de variables de proceso con frecuencia de muestreo industrial y contexto por línea, equipo o turno.
Funcionalidades de mantenimiento predictivo
Detección temprana del deterioro de los activos mediante el análisis continuo de señales y del comportamiento operativo para reducir paradas no planificadas y mejorar la disponibilidad.
Monitorización
Supervisión de variables críticas del estado de los activos para detectar desviaciones antes de que se produzca una avería.
Históricos
Explotación de históricos con técnicas estadísticas y de IA aplicada sobre temperatura, vibración, consumo eléctrico, ultrasonidos y otros indicadores del estado de los equipos.
Análisis complementario
Evaluación de tendencias, desviaciones y umbrales con filtros por fecha, línea y activo para priorizar las acciones de mantenimiento.
Monitor de rendimiento
Módulo de ingeniería de rendimiento para visualizar el OEE y las pérdidas reales del proceso. Permite analizar la disponibilidad, la productividad y la calidad con contexto operativo.
Visualizaciones
Paneles con OEE, MTBF, incidencias, retrasos e indicadores de producción para detectar rápidamente dónde se pierde capacidad.
Estados operativos
Análisis de tiempos no productivos: inactividad, microparadas, velocidad reducida y otras pérdidas que afectan a la rentabilidad de la línea.
Análisis histórico
Históricos comparables por periodo, línea, turno o equipo para respaldar planes de mejora continua con datos trazables.
IA industrial aplicada
Aplicación de modelos de machine learning para detectar patrones, anomalías y relaciones entre variables de proceso. La IA se orienta a decisiones operativas concretas, no solo a la visualización de datos.
Analítica y estadística de producción
Explotación estructurada de indicadores productivos para respaldar decisiones técnicas, operativas y de negocio con datos fiables de planta.
Históricos
Históricos de producción con filtros por fecha, turno y línea para analizar causas y realizar un seguimiento técnico.
Ratios de calidad
Ratios de calidad y eficiencia por equipo, lote o proceso para priorizar acciones de mejora.
Registro de cambios en recetas
Trazabilidad de cambios en recetas y parámetros para correlacionar los ajustes con los resultados productivos.
Análisis comparativo
Comparación entre periodos, líneas y configuraciones para identificar buenas prácticas replicables.